Reconocimiento de huellas dactilares

La parte levantada de un dedo humano deja una impresión. Esto se llama huella dactilar. Su reconocimiento se refiere al método automatizado de verificación de una coincidencia entre dos huellas dactilares humanas. Las huellas dactilares son una de las muchas formas de identificar a las personas y verificar su identidad. El análisis de la concordancia de huellas dactilares requiere la comparación de varias características del patrón de impresión. Estas características incluyen patrones, que son características agregadas de las crestas, y puntos característicos. También es necesario conocer la estructura y las propiedades de la piel humana para emplear con éxito algunas de las tecnologías de imagenología.

Patrones:

Los tres patrones básicos de las crestas de las huellas dactilares son los siguientes:

  • Arco – Las crestas entran por un lado del dedo para elevarse en el centro. Forma un arco y luego sale hacia el otro lado del dedo.
  • Bucle – Las crestas entran por un lado del dedo para formar una curva, y luego salen por ese mismo lado.
  • Verticilo – Las crestas forman círculos alrededor de un punto central del dedo.

Los científicos han descubierto que los miembros de la familia a menudo comparten el mismo patrón de huellas dactilares. Lleva a la creencia de que estos patrones son hereditarios.

Pasos de procesamiento:

Tiene tres funciones principales como inscripción, búsqueda y verificación. El registro captura la imagen de las huellas dactilares del sensor. La razón es la forma en que la gente pone sus huellas digitales en un espejo para escanear puede afectar el resultado en el proceso de búsqueda y verificación.
> El proceso de verificación implica varias técnicas como la correspondencia basada en la correlación, la correspondencia basada en los puntos característicos y la correspondencia basada en las crestas. El emparejamiento basado en las Minucias tiene eficiencia y precisión. Las características son: final de cresta, bifurcación y cresta corta. El final de la cresta es donde termina la cresta. El punto en el que una sola cresta se divide en dos crestas se denomina bifurcación. Las crestas cortas son más cortas que la longitud media de las crestas.
> Los detalles y los patrones son muy importantes en el análisis de las impresiones dactilares, ya que no se ha demostrado que dos dedos sean idénticos.

Ayuda del sensor:

Se utiliza un sensor de huellas dactilares para la comparación. Captura una imagen digital del patrón de huellas dactilares. Esta imagen capturada se procesa digitalmente para crear una plantilla biométrica. Esta plantilla se utiliza para la correspondencia. Se han utilizado muchas tecnologías, pero las ópticas, capacitivas y ultrasónicas son más comunes.

Óptica:

Las imágenes ópticas de huellas dactilares capturan una imagen digital de la huella. Este tipo de sensor es una cámara digital especializada.

Ultrasonido:

Los sensores ultrasónicos crean imágenes visuales de la huella digital. Utilizan ondas sonoras de muy alta frecuencia para penetrar la capa epidérmica de la piel. Como la capa dérmica de la piel muestra el mismo patrón que el de la huella dactilar, las mediciones de las ondas reflejadas pueden utilizarse para formar una imagen de la huella dactilar. LeEco introdujo esta tecnología en el Smartphone. Aquí se utilizan los principios de la ecografía médica.

Capacitancia:

Los sensores de capacitancia forman imágenes de huellas dactilares utilizando los píxeles de la matriz del sensor. Cada píxel actúa como una placa de un condensador de placa paralela. La capa dérmica conductora de la electricidad actúa como la otra placa. La capa epidérmica no conductora actúa como un dieléctrico. Apple utilizó un sensor de capacitancia de huellas dactilares en Touch ID.

Algoritmo de verificación:

Algoritmo es un programa que tiene una secuencia de comandos. Pueden realizar cálculos, procesar datos y proporcionar respuestas probables. Por lo tanto, se utilizan algoritmos coincidentes para comparar las plantillas de huellas dactilares almacenadas anteriormente con la plantilla actual. Para ello, el modelo original almacenado debe compararse directamente con el modelo actual. Algunas características también pueden ser comparadas alternativamente.
> La calidad de la detección de bordes de la imagen se mejoró considerablemente al filtrar y eliminar los ruidos.

Algoritmo basado en patrones:

Se puede realizar una comparación entre una plantilla previamente almacenada y la imagen de la huella dactilar actual utilizando algoritmos basados en patrones para determinar el porcentaje de coincidencia. Aquí, las imágenes se pueden alinear con la misma orientación. Para hacer esto, el algoritmo encuentra un punto central en la imagen almacenada para centrarse en ello.

Huella dactilar en teléfonos móviles:

Motorola y Apple fueron los primeros fabricantes de teléfonos inteligentes en integrar el reconocimiento de huellas dactilares en sus teléfonos. HTC, Samsung y más tarde la OPPO introdujeron esta función en sus teléfonos.

Conclusión:

La tecnología de huellas dactilares se está convirtiendo rápidamente en la tecnología más utilizada. Proporciona un alto nivel de precisión de reconocimiento. Su campo de aplicación crece día a día, por ejemplo, el comercio electrónico, el acceso físico, el inicio de sesión en PC y las aplicaciones delictivas.
> Sin embargo, factores como las lesiones en los dedos pueden impedir que ciertos usuarios utilicen un sistema de reconocimiento basado en huellas dactilares, ya sea temporal o permanentemente.

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