¿Qué es NoSQL DBMS?

Las bases de datos y sistemas de gestión NoSQL son actualmente populares en la industria del almacenamiento. La llegada de grandes datos es la principal razón del crecimiento y popularidad de las bases de datos NoSQL. Los actuales sistemas de gestión de bases de datos están diseñados para datos estructurados con esquemas predefinidos, pero les resulta muy difícil tratar con datos semiestructurados, no estructurados u otras formas de datos, conocidos popularmente como datos grandes. Los sistemas de gestión de bases de datos NoSQL no son un sustituto de los RDBMS tradicionales. Están aquí para tratar el problema de los datos no estructurados.

Sistemas de gestión de bases de datos:

Las bases de datos son espacios de almacenamiento. Estos espacios se organizan sistemáticamente para almacenar diferentes tipos de datos de forma estructurada. Esto nos ayuda a recuperar y administrar, mientras que NoSQL almacena datos no estructurados y semiestructurados. Un sistema de gestión de base de datos es un conjunto de programas de software. Puede manejar el almacenamiento, extracción y modificación de datos junto con las actividades administrativas. Todas las bases de datos relacionales tienen un modelo predefinido que define la estructura de los datos y el método de almacenamiento. Pero en el almacenamiento NoSQL, el esquema se define dinámicamente. Existen diferentes DBMSs para modelos relacionales y no relacionales.

Nuevo Pensamiento:

Hasta ahora, los datos no estructurados se estructuran primero y luego se cargan en el RDBMS. Ahora, para tratar con los grandes datos, NoSQL proporciona un mecanismo para almacenar y recuperar datos, modelados de forma no relacional, es decir, sin relación tabular. Existen varias bases de datos NoSQL disponibles en el mercado para tratar casos específicos de datos semiestructurados, no estructurados u otras formas de datos. NoSQL DBMS está diseñado para administrar datos no estructurados. Proporciona un modelo sin esquemas, alto rendimiento, escalabilidad, almacenamiento distribuido y habilitación para cloud.

Tipos de DBMS NoSQL:

Los datos no estructurados tienen cuatro dimensiones: volumen, velocidad, variedad y complejidad. Por lo tanto, el DBMS NoSQL está diseñado para tener múltiples modelos operativos basados en la funcionalidad de datos y objetivos. Hay cuatro tipos de DBMSs de NoSQL:
Modelo basado en valores clave
El almacenamiento NoSQL basado en valores clave es la columna vertebral del modelo no relacional. El valor de cualquier dato se almacena con una clave coincidente y los datos se obtienen con la ayuda de la clave. Tiene un alto rendimiento con un fácil soporte de escalabilidad. El modelo basado en valores clave es adecuado para almacenar información básica como perfiles de usuario, sesiones de usuario, datos del carro de la compra, colas e información en tiempo real. No son adecuados para realizar consultas basadas en datos, operaciones basadas en múltiples claves o búsquedas basadas en relaciones.
Modelo basado en columna
Un modelo de DBMS basado en columnas almacena los datos relacionados en múltiples columnas y los datos relacionados se identifican mediante una clave de línea. Puede tener diferentes columnas para diferentes filas. Se pueden añadir nuevas columnas a cualquier fila en cualquier momento. Es adecuado para almacenar grandes volúmenes de datos no estructurados y no volátiles. Se utiliza principalmente para la agregación de registros y plataformas de blogs. No se recomienda para el cambio del patrón de consulta. Modelo basado en documentos
Un modelo basado en documentos es un almacén de valores clave. El documento se almacena en la parte de valor y se recupera mediante la clave asociada. Estos documentos deben tener una estructura jerárquica y autodefinida. Puede ser XML, JSON o de cualquier otra forma. Es adecuado para almacenar información anidada, CMSs, análisis en tiempo real y basados en la web, aplicaciones de comercio electrónico, etc. No es adecuado para operaciones complejas en múltiples documentos o consultas complejas. Modelo basado en gráficos
Una base de datos gráfica almacena entidades con sus relaciones. Estas entidades se conocen como nodos y tienen sus propias propiedades y las relaciones se conocen como bordes. Esto es como una estructura de árbol donde todos los nodos están conectados en base a sus relaciones. Las bases de datos gráficas son adecuadas cuando los datos tienen fuertes relaciones, como las redes sociales.  Sin embargo, no es adecuado cuando el modelo de datos no tiene fuertes relaciones entre las entidades porque el éxito del gráfico depende principalmente del modelo basado en relaciones.

Diferencias:

Tenga en cuenta que NoSQL DBMS ha sido introducido para soportar los datos no estructurados en RDBMS.

  • SQL DBMS sigue un fuerte modelo relacional basado en esquemas, pero NoSQL DBMS tiene un modelo sin esquemas.
  • RDBMS soporta escalado vertical y NoSQL DBMS soporta escalado horizontal.
  • RDBMS es conocido por su atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad, pero NoSQL DBMS no los tiene.

Conclusión:

Como vemos ahora, el volumen de datos no estructurados va a crecer, así que NoSQL tiene un futuro brillante, pero no reemplazará a RDBMS. Los casos de uso relacional no tienen ningún problema. Sin duda, coexistirán múltiples tecnologías de almacenamiento para satisfacer diversos requisitos.

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