Impacto de la tecnología de Hadoop en las funciones básicas de la empresa

Los datos se generan con tanta frecuencia y rapidez, que a las organizaciones les resulta difícil manejarlos, olvídese de los resultados positivos. Fuentes digitales como teléfonos digitales, sensores, medios sociales e Internet de los dispositivos Things, siendo los principales generadores. La tecnología Apache Hadoop está emergiendo como un nuevo líder en el suministro de soluciones como el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes datos. También ofrece mejores soluciones en varias áreas industriales clave.

¿Qué es Hadoop?

Hadoop consta de los siguientes componentes principales:

  • Hadoop Common contiene las bibliotecas y utilidades. Soporta otros módulos de Hadoop.
  • Hadoop Distributed File System está basado en Java y es altamente escalable. Permite el almacenamiento de datos en múltiples máquinas sin necesidad de una organización previa.
  • MapReduce es un modelo de programación. Utiliza el tratamiento paralelo para grandes sets de datos, que pueden ser estructurados y/o no estructurados. Es conocido por su fiabilidad y tiene una alta tolerancia a las variaciones y fallos.
  • YARN es un marco para la gestión de recursos. Maneja la programación de las solicitudes de recursos de muchas aplicaciones distribuidas, que son parte de la implementación de Hadoop.

Soluciones Hadoop:

  • Es una plataforma de almacenamiento altamente escalable, ya que puede almacenar y distribuir grandes conjuntos de datos a través de muchos servidores que funcionan en paralelo.
  • Es rentable, ya que está diseñado para almacenar eficientemente los datos de una empresa para su uso futuro.
  • Es flexible, ya que permite a las empresas generar datos de diversas fuentes de datos, como los medios sociales y las conversaciones por correo electrónico.
  • Es muy rápido como un rayo. Hadoop puede procesar terabytes de datos en minutos.
  • Tolerancia a fallos – Reemplaza los datos originales tan rápidamente en caso de cualquier fallo que los datos permanecen intactos.

Impacto en las industrias:

  • Datos personales de clientes y suscripción de seguros para bancos, compañías de seguros y empresas de seguridad
  • Registros de llamadas para el sector de telecomunicaciones
  • Riesgo de negociación de servicios financieros
  • Relaciones personales con los clientes para el mercado minorista
  • Cadena de suministro y logística para el sector manufacturero
  • Signos vitales de los pacientes para el cuidado de la salud
  • Ensayos de fármacos para productos farmacéuticos
  • Datos en tiempo real para la industria de Petróleo y Gas
  • Programas gubernamentales

Repercusión en las funciones básicas de la Organización:

  • Seguridad y Gestión de Riesgos – Las soluciones de seguridad en la situación actual de los grandes datos no son iguales a nada. Sólo Hadoop puede ir para el análisis en tiempo real de grandes datos. Tiene la capacidad de evaluar el riesgo. Por lo tanto, prepara al usuario con un plan de contingencia.
  • Plataforma de medios sociales y análisis predictivo – Recientemente, los medios sociales han tenido un rápido crecimiento. Se ha convertido en un canal interactivo entre el negocio y sus clientes y tiene el potencial de aumentar los ingresos. A nivel de plataforma de medios sociales, Hadoop puede abordar:
  • Análisis de datos para dar un sentido real a los datos.
  • Optimización multimedia para aumentar los ingresos.
  • Análisis de medios sociales para predecir los patrones del usuario final.
  • Vista de cliente para conocer el nivel de interés.
  • Servicios profesionales para clientes fabricantes al servicio del usuario final.

Usando el Internet de las cosas:

Los empresarios pueden hacer un mejor uso de Internet de las cosas utilizando los datos disponibles gratuitamente para proporcionar información en tiempo real sobre el estado, la ubicación, la funcionalidad, etc. La gran cantidad de datos puede ofrecer indicaciones valiosas sobre los usuarios finales. Hadoop dispone de una potente plataforma para el análisis de datos de máquinas y sensores. El Internet de las Cosas y Hadoop juntos pueden proporcionar respuestas a desafíos como:

  • Pronóstico del tiempo
  • Alerta oportuna de desastres naturales
  • Análisis predictivo
  • Capacidad para registrar y monitorear los signos vitales de los pacientes

Mantenimiento activo:

El usuario puede predecir el fallo del equipo y tomar las medidas correctivas adecuadas con suficiente antelación utilizando Hadoop. Esta acción ahorra muchos costes operativos y la solución debe incorporar estas capacidades:

  • Capturar datos de sensores en tiempo real e históricos
  • Análisis de los datos generados
  • Evaluación de patrones relacionados con el comportamiento normal y errático

Conclusión:

La tecnología de Hadoop puede proporcionar la solución correcta al acercarse a un tiempo de inactividad cero y monitorear el estado de los equipos durante el tiempo de ejecución.

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