Convierta un garabato en una imagen de aspecto realista con el AI Image Generator

 
> ¿También te pasa a ti? Tiendes a ver el mismo objeto o la misma cosa repetidamente y luego la imagen se te queda atascada en la cabeza. El aprendizaje automático, que debería ser la plataforma elemental para la Inteligencia Artificial (IA), tiene la misma impresión. La idea principal es poder enseñar a la IA a tomar sus propias decisiones cuando se expone a vastos conjuntos de datos.

Doodles desagradables:

 
> Los algoritmos de aprendizaje de máquinas ahora se centran principalmente en las máquinas de entrenamiento para identificar diseños/patrones. Supongamos que una máquina/sistema está expuesta a un gran número de imágenes felinas. La idea principal de exponer el sistema a innumerables imágenes de gatos es hacerles aprender las características del animal, como su aspecto. Así, que la próxima vez que se expongan a tales imágenes, estas máquinas podrán identificarlo. Aunque el aprendizaje automático funciona fantásticamente bien cuando se les pide que identifiquen imágenes, cometen errores cuando se les pide que creen una. Image Generator es el ejemplo más reciente de esto y se comparte como parte del proyecto pix2pix. Probemos con esta herramienta de generación de imágenes y echemos un vistazo a los resultados.
 
> Los resultados, sin embargo, son pobres desde una perspectiva humana, pero no deja lugar a dudas de que el aprendizaje a máquina ha logrado convertir un garabato sin vida en una imagen más realista.

Futuro del aprendizaje automático:

El funcionamiento del modelo pix2pix se basa en trabajar sobre un par de imágenes y seleccionar algunas de las características que puede identificar utilizando el sistema de aprendizaje automático. El método es simple, simplemente dibuja una imagen y el algoritmo de aprendizaje de la máquina transformará la misma imagen en una imagen animada. De acuerdo, que hasta ahora el algoritmo no produce imágenes perfectamente realistas, sin embargo, logra construir una que puede ser fácilmente reconocida por los seres humanos.
Las imágenes realistas se generan utilizando los métodos de aprendizaje de la máquina de última generación conocidos como redes generativas adversariales (GAN). La máquina trabaja principalmente para identificar si la imagen generada parece real o falsa. En caso de que la imagen sea considerada falsa, el proceso se repite hasta que las imágenes generadas califiquen el umbral para una imagen real.
No hay duda de que estas máquinas generadoras de imágenes necesitan ser entrenadas, pero la transición de los tiempos pasados a lo que son capaces de hacer ahora se ha elevado considerablemente y puede ser fácilmente usada para producir resultados refinados de una etapa cruda en un futuro cercano.  
> Lea también: Gran avance en Inteligencia Artificial: Algoritmo AI puede ahora identificar el humor

//

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *